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    概率论与数理统计
    课程类型：选修课
    发布时间：2023-02-10 10:10:13
    主讲教师：徐友才
    课程来源：四川大学
    建议学分：0.00分
    课程编码：ayxtzx2557
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章 随机事件及其概率
    1-1样本空间与随机事件 （18分钟）
    1-2频率与概率 （16分钟）
    1-3等可能概型 （17分钟）
    1-4条件概率与乘法公式 （13分钟）
    1-5全概率公式与贝叶斯公式 （20分钟）
    1-6事件的独立性及贝努力概型 （20分钟）
    第二章 一元随机变量及其分布
    2-1随机变量的概念与离散型随机变量 （16分钟）
    2-2常见的离散型随机变量 （19分钟）
    2-3分布函数 （14分钟）
    2-4连续型随机变量 （15分钟）
    2-5常见的连续型随机变量 （13分钟）
    2-6正态分布的定义及性质 （14分钟）
    2-7正态分布概率的计算 （19分钟）
    2-8一元随机变量函数的分布 （16分钟）
    第三章 多元随机变量及其分布
    3-1联合分布、边缘分布及其性质 （14分钟）
    3-2联合概率分布以及边缘分布 （13分钟）
    3-3联合分布密度以及边缘密度 （17分钟）
    3-4条件分布律 （9分钟）
    3-5条件分布函数（密度） （11分钟）
    3-6常见二维分布 （11分钟）
    3-7随机变量的独立性 （13分钟）
    3-8多个随机变量的独立 （8分钟）
    3-9随机变量的简单函数分布 （8分钟）
    3-10连续型随机变量的简单函数分布 （14分钟）
    3-11最大值与最小值分布 （10分钟）
    第四章 随机变量的数字特征
    4-1期望的概念 （8分钟）
    4-2离散型随机变量的期望 （8分钟）
    4-3连续型随机变量的期望 （7分钟）
    4-4一维随机变量函数的期望 （9分钟）
    4-5二维随机变量函数的期望 （11分钟）
    4-6期望的性质 （9分钟）
    4-7方差的概念 （8分钟）
    4-8离散型随机变量的方差 （13分钟）
    4-9连续型随机变量的方差 （9分钟）
    4-10方差的性质 （10分钟）
    4-11协方差与相关系数的概念 （12分钟）
    4-12协方差的性质 （12分钟）
    4-13相关系数的性质 （11分钟）
    4-14矩和协方差阵 （9分钟）
    4-15二维正态分布的数字特征 （11分钟）
    第五章 抽样分布
    5.1 总体与样本的定义 （9分钟）
    5.2 抽样分布之常用统计量 （10分钟）
    5.3 抽样分布之四大分布 （10分钟）
    5.4 抽样分布之分布的分位点 （13分钟）
    5.5 单总体下的抽样分布定理 （9分钟）
    5.6 双正态总体下的抽样分布定理 （8分钟）
    第六章 参数估计
    6.1 矩估计 （9分钟）
    6.2 极大似然估计 （10分钟）
    6.3 估计量的评选标准 （10分钟）
    6.4 一个正态总体下参数的区间估计 （14分钟）
    6.5 两正态总体下参数的区间估计- （9分钟）
    6.6 非正态总体参数的区间估计 （13分钟）
    第七章 假设检验
    7.1 假设检验的思想 （12分钟）
    7.2 单双侧检验与两类错误 （12分钟）
    7.3 单正态总体下参数的假设检验 （10分钟）
    7.4 两个正态总体下参数的假设检验 （7分钟）
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